Primeras
clases de bioestadística.
Estas están impregnadas por mescla de terror, de cinismo,
de recelo y de desprecio, los estadísticos han sido tachados de mentirosos y se
les ha acusado de estadistificacion (el arte de mentir con estadística).
Según George Bernard Show, escritor ingles (1856-1950), “la
estadística es la ciencia que demuestra que si mi vecino tiene dos coches, los
dos tenemos uno”.
En lo que se refiere a la historia de la estadística;
encontramos que desde comienzos de la civilización ya se utilizaban
representaciones graficas y otros símbolos para contar el número de personas,
animales y otras cosas. Su origen empieza probablemente en la isla de Cerdeña 3500
años a.C.
En china en el 2200 a.C. Ya había registros numéricos,
porque se realizaban censos de población, ordenados por el emperador Tao.
La biblia en el libro de los números
(1940-1400 a.C.) da referencia a datos estadísticos obtenidos en dos recuentos
de la población hebrea.
El primer medico que utilizo métodos
matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades, fue el francés
Pierre Charles Alexandre Louis (1787-1872), en un estudio de la tuberculosis.
Estadística:
es una ciencia que estudia el método de la recolección e interpretación de
datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones, o para explicar condiciones
regulares o irregulares de algún fenómeno, problema o estudio aplicado de
ocurrencias en forma aleatoria o condicional. Esta se aplica en: la salud pública, demografía,
epidemiología….
La estadística tiene dos significados:
·
El termino estadísticas en plural: es sinónimo
de datos numéricos.
·
El termino estadística en singular: es
metido utilizado en el manejo de datos.
La
estadística se divide en dos:
Descriptiva:
describe
datos de muestra, de fenómeno a problemas de estudio.
Inferencial:
se
dedica a muestra, diseños experimentales, inferencias y predicciones de una población.
Para hacer pruebas de hipótesis, estimaciones, correlaciones, regresiones,
modelamiento de datos.
Para
realizar estadísticas se utiliza un método estadístico el cual tiene una serie
de pasos:
1.
Problema.
2. Planificación.
3. Objetivos.
4. Hipótesis de investigación.
5. Determinar la población y muestra.
6. Recolección y codificación de
datos.
7. Análisis e interpretación de datos.
8. Presentación de los resultados.
9. Elaboración del reporte de investigación.
Algunos
términos que se deben manejar son los siguientes:
Población (N): es
un conjunto de elementos que cumplen ciertas propiedades comunes. Esta se
divide en:
Finita:
un número fijo de valores.
Infinita:
un número indeterminado de valores.
Muestra (n): es
parte de la población.
Dato (xi): so
cada uno de los elementos, individuos, cosas o entes abstractos que integran
una muestra determinada.
Unidad estadística:
son cada uno de los elementos, individuos, cosas o entes abstractos que
integran una población.
Estadística: función
definida sobre valores numéricos que describen una característica o variable de
la muestra, y se obtiene mediante la manipulación de datos.
Parámetro: valor
numérico, describe una característica o variables de la población, los parámetros
se obtienen a partir de la información aportada por la muestra de una población.
Escala: sucesión
ordenada por grado o intensidad de cosas distintas, para la misma especie.
Medición: es
la asignación de números a objetos o eventos de acuerdo a un conjunto de
reglas.
Escala de medición: son
consecuencia de la medición, puede llevarse según diferentes conjuntos de
reglas. Entre estas tenemos: la escala nominal, la escala ordinal, escala de
intervalo, escala de razón.
En la escala de intervalo encontramos el CERO ARBITRARIO; es decir, el valor de
cero no indica ausencia de la característica, (la característica está presente
y vale cero).
En la escala de razón encontramos el CERO ABSOLUTO; es decir, el valor de cero representa ausencia de la
característica o atributo.
Variable: es
una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u
observarse.
Encontramos también variables
estadísticas, entre estas:
Variables
cualitativas; estas pueden ser: nominal y ordinal.
Variables
cuantitativas; estas pueden ser: discretas y continuas.
Experimento: manipulación
de manera intencional, de una o más variables independientes (causas), para
analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables
dependientes (efectos).
Variable independiente:
no depende de otra; es el objeto en el que se centra la investigación.
Variable dependiente:
depende de otra, (variable independiente).
Variables intervinientes:
son las variables que pueden tomar parte en el estudio o investigación.
Planificación: tiene
por finalidad el estudio de los detalles concernientes a la recolección, elaboración
y análisis de la información para estudiar el problema de la investigación. Para
poder realizarla debe seguir unos pasos:
1.
Planteamiento
del problema.
2.
Búsqueda
y evaluación de la información existente.
3.
Formulación
de la hipótesis.
4.
Verificación
de la hipótesis.
5.
Conclusiones
y recomendaciones.
